该项目的解开核心突破在于 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布使用FP8激活值和FP16累加精度 ，被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，不仅是解开最终画面 ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，这些数据表明 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。用户需自行提供。
目前该项目仍有限制 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。
日前据报道，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，4K为29.3毫秒 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。1080p为7.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，完全在浏览器中运行 。该网络采用U-Net架构 ，
性能方面 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件
。